ป้ายกำกับ: cisco

กรุงเทพฯ, 26 มีนาคม 2568 — ซิสโก้ [NASDAQ: CSCO] ร่วมกับ NVIDIA เปิดตัวสถาปัตยกรรม AI factory ที่เน้นความปลอดภัยเป็นแกนหลัก ความร่วมมือกับ NVIDIA นี้ต่อยอดจากการขยายพันธมิตรที่ได้ประกาศไปเมื่อเดือนที่แล้ว โดยทั้งสองบริษัทได้ดำเนินการอย่างรวดเร็วในการนำเสนอสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบแล้วในวันนี้ ทั้งสองบริษัทกำลังพัฒนา Cisco Secure AI Factory with NVIDIA เพื่อลดความซับซ้อนในการติดตั้ง จัดการ และรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กรในทุกระดับ

ชัค ร็อบบินส์, ประธานกรรมการและซีอีโอของซิสโก้ กล่าวว่า “AI สามารถเปิดประตูสู่โอกาสที่สร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับองค์กรธุรกิจ และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ องค์กรธุรกิจจำเป็นต้องมีการบูรณาการระหว่างเครือข่ายและความปลอดภัยเข้าด้วยกัน โซลูชันที่น่าเชื่อถือและเปี่ยมด้วยนวัตกรรมของ Cisco และ NVIDIA จะเสริมศักยภาพให้ลูกค้าของเราสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย”

เจนเซน หวง, ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ NVIDIA กล่าวว่า “AI factories กำลังเปลี่ยนแปลงทุกอุตสาหกรรม และความปลอดภัยต้องถูกสร้างเข้าไปในทุกเลเยอร์ เพื่อปกป้องข้อมูล แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐาน โดย NVIDIA และ Cisco กำลังร่วมกันสร้างพิมพ์เขียวสำหรับ AI ที่ปลอดภัย มอบรากฐานที่องค์กรต่างๆ ต้องการเพื่อขยายการใช้งาน AI ได้อย่างมั่นใจ ในขณะที่ปกป้องทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของพวกเขา”

การพัฒนาและส่งมอบแอปพลิเคชัน AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูง ขยายขนาดหรือสเกลได้ รวมถึงชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ AI  โดยการรักษาความปลอดภัยให้กับโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ AI นี้ต้องการสถาปัตยกรรมใหม่ที่ฝังระบบความปลอดภัยในทุกเลเยอร์ของระบบ AI ซึ่งสามารถขยายตัวและปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติเมื่อโครงสร้างพื้นฐานเปลี่ยนแปลงไป ความร่วมมือระหว่าง Cisco และ NVIDIA บนแพลตฟอร์มเครือข่าย NVIDIA Spectrum-XTM Ethernet สร้างรากฐานสำหรับ Cisco Secure AI Factory with NVIDIA ซิสโก้กำลังบูรณาการโซลูชันความปลอดภัยอย่าง Cisco Hypershield เพื่อช่วยปกป้องเวิร์กโหลด AI ขณะที่ Cisco AI Defense ช่วยปกป้องการพัฒนา การติดตั้ง และการใช้งานโมเดลและแอปพลิเคชัน AI  โดย Cisco และ NVIDIA จะมอบความยืดหยุ่นให้ลูกค้าในการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานตามความต้องการด้าน AI เฉพาะของพวกเขา โดยไม่กระทบต่อความเรียบง่ายในการดำเนินงานหรือความปลอดภัย

การสร้าง Secure AI Factory

AI factories – ศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเฉพาะเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI – ได้รับการออกแบบให้เป็นระบบที่แบ่งเป็นโมดูล ขยายขนาดหรือสเกลได้ และคล่องตัวมากขึ้น แต่องค์กรต่างๆ ต้องมองไกลกว่าแค่ประสิทธิภาพการประมวลผลเพียงอย่างเดียว AI factories ต้องรับมือกับความท้าทายด้านความปลอดภัยที่ซับซ้อนและเกิดขึ้นใหม่ รายงาน Cisco State of AI Security ที่เผยแพร่ล่าสุดได้วิเคราะห์เวกเตอร์ภัยคุกคามเฉพาะด้าน AI หลายสิบรายการและกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI กว่า 700 ฉบับ เพื่อชี้ให้เห็นพัฒนาการสำคัญในแลนสเคปด้านความปลอดภัย AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว องค์กรที่รับมือกับความท้าทายทั้งด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และความปลอดภัยไปพร้อมกันจะมีความคล่องตัวมากขึ้น ขยายระบบได้เร็วขึ้น และสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้รวดเร็วกว่า

Cisco Secure AI Factory with NVIDIA คาดว่าจะพัฒนาต่อยอดจากความสามารถเฉพาะตัวของทั้งสองบริษัทในการนำเสนอเครือข่าย AI ที่ยืดหยุ่นและตัวเลือกเทคโนโลยีแบบครบวงจร (full-stack) ที่ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมร่วมกัน ความร่วมมือนี้จะนำเทคโนโลยีจาก Cisco, NVIDIA และพันธมิตรในอีโคซิสเต็มมารวมกันเป็นสถาปัตยกรรม AI factory ที่ปลอดภัยสำหรับลูกค้าองค์กร ซึ่งประกอบด้วย:

• ระบบคอมพิวต์: Cisco UCS AI servers ที่พัฒนาบนเทคโนโลยี NVIDIA HGX™ และ NVIDIA MGX™ สำหรับการประมวลผลความเร็วสูง
• ระบบเครือข่าย: โซลูชัน Cisco Nexus Hyperfabric AI และ Nexus networking ที่ขับเคลื่อนด้วย Silicon One และเครือข่าย NVIDIA Spectrum-X Ethernet
• ระบบจัดเก็บข้อมูล: ระบบจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงจากพันธมิตรที่ได้รับการรับรอง ได้แก่ Pure Storage, Hitachi Vantara, NetApp และ VAST Data
• ซอฟต์แวร์: แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise เพื่อปรับปรุงการพัฒนาและการติดตั้งเวิร์กโหลด agentic AI ระดับการผลิต

Cisco Secure AI Factory ร่วมกับ NVIDIA สร้างความปลอดภัยในทุกระดับชั้น:

• การรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน: Cisco Hybrid Mesh Firewall มอบการจัดการความปลอดภัยแบบครบวงจรและนโยบายที่สอดคล้องกันในหลายจุดของการบังคับใช้ รวมถึงสวิตช์เครือข่าย ไฟร์วอลล์แบบดั้งเดิม และเอเจนต์ของเวิร์กโหลด แนวทางแบบบูรณาการนี้ช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยที่แพร่หลายและสอดคล้องกัน ตั้งแต่การตรวจสอบแพ็กเก็ตเชิงลึกไปจนถึงการครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานอย่างกว้างขวาง เพื่อตรวจจับ ปิดกั้น และยับยั้งผู้ประสงค์ร้าย Cisco Hypershield (ส่วนหนึ่งของ Hybrid Mesh Firewall) จะขยายการบังคับใช้ความปลอดภัยแบบแพร่หลายและ zero-trust ไปยังทุกโหนด AI ในอนาคต โดยการบูรณาการกับ NVIDIA BlueField-3 DPUs
• การรักษาความปลอดภัยเวิร์กโหลด: Cisco Hypershield ป้องกันการเคลื่อนไหวแนวขนาน (lateral movement) ของผู้ประสงค์ร้ายและการลดช่องโหว่เชิงรุกโดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งแพตช์ ทั้งหมดนี้ควบคุมจากอินเทอร์เฟซการจัดการเพียงแห่งเดียว ด้วยการตรวจสอบและควบคุมการทำงานของโปรเซส การเข้าถึงไฟล์ และกิจกรรมเครือข่าย Hypershield มอบการมองเห็นเชิงลึกและการบังคับใช้ขณะรันไทม์อย่างแม่นยำภายในเวิร์กโหลด AI การปรับปรุงในอนาคตจะเสริมความแข็งแกร่งให้กับการป้องกันเวิร์กโหลดยิ่งขึ้น ผ่านการบูรณาการกับ NVIDIA BlueField-3’s DOCA AppShield เพื่อตรวจจับภัยคุกคามเวิร์กโหลดแบบเรียลไทม์ในเครื่องเสมือนและคอนเทนเนอร์ที่เน้น AI
• การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน AI: Cisco AI Defense ช่วยให้ทีมงานด้านความปลอดภัยและ AI มีเครื่องมือที่ครอบคลุมเพื่อปกป้องแอปพลิเคชัน AI จากความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (เช่น พฤติกรรมที่ไม่เป็นไปตามนโยบาย พฤติกรรมที่เป็นอันตราย) และความเสี่ยงด้านความมั่นคง (เช่น prompt injection, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล) ตลอดวงจรการพัฒนา AI Defense ผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ CI/CD ที่มีอยู่เพื่อให้การทดสอบช่องโหว่อัตโนมัติและชั้นความปลอดภัยรันไทม์ร่วมกันสำหรับโมเดลและแอปพลิเคชันต่างๆ นอกจากนี้ AI Defense ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยของ AI ด้วยการผสานรวมเพียงครั้งเดียว รวมถึง NIST, MITRE ATLAS และ OWASP LLM Top 10 การปรับปรุงในอนาคตรวมถึงการผสานรวมกับ NVIDIA AI Enterprise เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ความปลอดภัยของ AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Cisco และ NVIDIA ต่างนำความเข้าใจเกี่ยวกับความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ของลูกค้ามาผสานรวมกัน โดยทั้งสองบริษัทสามารถนำเสนอรูปแบบการติดตั้งที่ยืดหยุ่นควบคู่ไปกับสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว Secure AI จะมอบโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและขยายขนาดได้ให้กับลูกค้าองค์กร ซึ่งรองรับลูกค้าในทุกขั้นตอนของการเดินทาง และฝังความปลอดภัยไว้ตลอดทั้งกระบวนการ

Cisco Secure AI Factory with NVIDIA จะมีตัวเลือกการติดตั้งแบบครบวงจรที่ยืดหยุ่น ประกอบด้วย:

• พร้อมติดตั้งใช้งานทันที: ด้วยการใช้ Cisco Nexus Hyperfabric AI ร่วมกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัยของ Cisco และเทคโนโลยีของ NVIDIA ลูกค้าสามารถติดตั้งโซลูชัน AI แบบบูรณาการในแนวตั้งที่ทำงานอัตโนมัติและลดความซับซ้อนของ AI factory lifecycle ที่ปลอดภัย ตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการติดตั้ง และการติดตามตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
• สร้างด้วยตนเอง: ด้วยองค์ประกอบแบบโมดูลาร์ที่ปรับแต่งได้จาก Cisco, NVIDIA และพันธมิตรอีโคซิสเต็มด้านสตอเรจของทั้งสองบริษัท ลูกค้าสามารถผสานโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของพวกเขาและสร้างโซลูชันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละองค์กร

แพทริค มัวร์เฮด, ผู้ก่อตั้ง ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร และหัวหน้านักวิเคราะห์ของ Moor Insights & Strategy กล่าวว่า “ในตลาดที่ขับเคลื่อนอย่างรวดเร็วเช่นทุกวันนี้ ธุรกิจต่างๆ ต้องการมากกว่าแค่เทคโนโลยี พวกเขาต้องการโซลูชันแบบครบวงจรที่แก้ไขความท้าทายเร่งด่วนที่สุด โดย Cisco และ NVIDIA ได้รวมจุดแข็งของทั้งสองบริษัทเข้าด้วยกันเพื่อส่งมอบโซลูชันแบบบูรณาการ ซึ่งผมเชื่อว่าจะขับเคลื่อนนวัตกรรม ทำให้การติดตั้งง่ายขึ้น และปรับปรุงการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพ แม้ว่า AI จะไม่ใช่เรื่องง่าย แต่การผสานกันของทั้งสองบริษัทนี้อาจเป็นเหมือน ‘ปุ่มที่ทำให้ทุกอย่างง่าย’ สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI การทำให้โครงสร้างพื้นฐาน AI ง่ายต่อการนำมาใช้และจัดการมากขึ้น จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเร่งการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล และบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น”

วีระ อารีรัตนศักดิ์, กรรมการผู้จัดการซิสโก้ประจำประเทศไทย และเมียนมาร์  กล่าวว่า”ธุรกิจในปัจจุบันกำลังเผชิญกับแรงกดดันอย่างมากในการนำ AI มาใช้งาน ในขณะที่องค์กรต่างๆ กำลังเร่งการนำ AI มาใช้ จำเป็นต้องมั่นใจว่าไม่ได้ละทิ้งความปลอดภัยด้าน AI เพื่อแลกกับความเร็ว  Cisco Secure AI factory ร่วมกับ NVIDIA เป็นโซลูชันแรกและหนึ่งเดียวในตลาดที่วางรากฐานความปลอดภัยด้าน AI ไว้ในทุกระดับของชุดโซลูชัน ความร่วมมือกับ NVIDIA ครั้งนี้จะเสริมศักยภาพให้ธุรกิจในประเทศไทยมีความมั่นใจในการนำไปปรับใช้ จัดการ และรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและขยายขนาดได้ตามความต้องการของธุรกิจ”

ซิสโก้ และ NVIDIA: การเดินทางสู่สถาปัตยกรรมที่ได้รับการตรวจสอบและเป็นหนึ่งเดียว

การดำเนินการอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญในการตอบสนองความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบัน และ ซิสโก้กับ NVIDIA ได้มีความก้าวหน้าในฐานะส่วนหนึ่งของความร่วมมือที่ประกาศไว้ในเดือนกุมภาพันธ์ 2568 ซิสโก้ได้พัฒนาสถาปัตยกรรมอ้างอิงใหม่ที่มีตัวเลือกการติดตั้งสำหรับ Cisco Nexus Hyperfabric AI หรือ Cisco Nexus 9000 Series Switches ซึ่งผ่านการตรวจสอบและพัฒนาตามสถาปัตยกรรมอ้างอิง NVIDIA Enterprise สำหรับ HGX H200 และ Spectrum-X 

ความพร้อมใช้งาน

โซลูชันที่พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรม Cisco Secure AI Factory with NVIDIA จะพร้อมจำหน่ายก่อนสิ้นปี 2568 ทั้งนี้ องค์ประกอบเทคโนโลยีแต่ละส่วนจำนวนมากที่รวมอยู่ในสถาปัตยกรรมอ้างอิงนี้มีจำหน่ายแล้วในปัจจุบัน

เกี่ยวกับ ซิสโก้ (Cisco)

Cisco (NASDAQ: CSCO)  ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ปฏิวัติวิธีการเชื่อมต่อและการรักษาความปลอดภัยให้กับองค์กรในยุค AI  เป็นเวลากว่า 40 ปีที่ซิสโก้ได้เชื่อมต่อโลกอย่างปลอดภัย ด้วยโซลูชันและบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำในอุตสาหกรรม ซิสโก้ช่วยให้ลูกค้า พันธมิตร และชุมชนสามารถปลดล็อกนวัตกรรม เพิ่มประสิทธิภาพ และเสริมความแข็งแกร่งด้านดิจิทัล ด้วยจุดมุ่งหมายที่ชัดเจน ซิสโก้ยังคงมุ่งมั่นสร้างอนาคตที่เชื่อมต่อและครอบคลุมให้มากขึ้นสำหรับทุกคน ติดตามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ The Newsroom และติดตามเราได้ที่ @Cisco

---

กรุงเทพฯ – 6 กุมภาพันธ์ 2568 – ซิสโก้ (NASDAQ: CSCO) ผู้นำระดับโลกด้านความปลอดภัยและระบบเครือข่าย เปิดตัว ‘Cisco AI Defense’ โซลูชันบุกเบิกที่ช่วยขับเคลื่อนและปกป้ององค์กรในการใช้งาน AI อย่างปลอดภัย ท่ามกลางความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัยและภัยคุกคามรูปแบบใหม่ที่ระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ในปัจจุบันยังไม่สามารถรับมือได้  Cisco AI Defense จึงถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้องค์กรสามารถพัฒนา นำไปใช้ และรักษาความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมั่นใจ

นายจีทู พาเทล, รองประธานบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของซิสโก้ กล่าวว่า “ผู้นำด้านธุรกิจและเทคโนโลยีไม่สามารถละทิ้งความปลอดภัยเพื่อแลกกับความเร็วในการนำ AI มาใช้ และในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง ความเร็วคือตัวตัดสินผู้ชนะ  Cisco AI Defense ถูกผสานเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่าย พร้อมความสามารถพิเศษในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการเข้าถึงแอปพลิเคชัน AI”

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความผิดพลาดของ AI นั้นมีความเสี่ยงสูงมาก จากผลสำรวจดัชนีความพร้อมด้าน AI ประจำปี 2567 ของซิสโก้ พบว่ามีเพียง 38% ของผู้ตอบแบบสำรวจในประเทศไทยที่มั่นใจว่ามีความพร้อมอย่างเต็มที่ในการตรวจจับ และป้องกันการแทรกแซง AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต ความท้าทายด้านความปลอดภัยยังมีความซับซ้อนและเป็นรูปแบบใหม่ เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI นั้นทำงานบนหลายโมเดลและหลายคลาวด์ ช่องโหว่สามารถเกิดขึ้นได้ทั้งในระดับโมเดลหรือแอปพลิเคชัน ในขณะที่ความรับผิดชอบกระจายอยู่กับผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่าย ทั้งนักพัฒนา ผู้ใช้งาน และผู้ให้บริการ เมื่อองค์กรเริ่มก้าวไปไกลกว่าการใช้ข้อมูลสาธารณะ และเริ่มฝึกฝนโมเดลด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง ความเสี่ยงก็ยิ่งเพิ่มมากขึ้น

เพื่อปลดล็อกนวัตกรรมและการนำ AI มาใช้งาน องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีระบบความปลอดภัยพื้นฐานร่วมที่ปกป้องทั้งผู้ใช้งานและแอปพลิเคชันทุกประเภท  AI Defense ช่วยสนับสนุนการปรับเปลี่ยนองค์กรสู่ AI โดยจัดการกับความเสี่ยงเร่งด่วนสองประการ ได้แก่:

การพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI อย่างปลอดภัย: เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน องค์กรต่างๆ จะใช้และพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นจำนวนหลายร้อยถึงหลายพันแอปพลิเคชัน นักพัฒนาจำเป็นต้องมีชุดมาตรการรักษาความปลอดภัย AI ที่ใช้ได้กับทุกแอปพลิเคชัน  AI Defense ช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้รวดเร็วและสร้างมูลค่าเพิ่มมากขึ้น ด้วยการปกป้องระบบ AI จากการโจมตีและควบคุมดูแลการทำงานของโมเดลให้ปลอดภัยในทุกแพลตฟอร์ม (safeguarding model behavior) โดยความสามารถของ AI Defense ประกอบด้วย:

• การค้นพบ AI: ทีมรักษาความปลอดภัยจำเป็นต้องเข้าใจว่าใครเป็นผู้พัฒนาแอปพลิเคชัน และใช้แหล่งข้อมูลใดในการฝึกฝน   AI Defense สามารถตรวจจับแอปพลิเคชัน AI ทั้งที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาตในระบบคลาวด์ทั้งแบบสาธารณะและส่วนตัว
• การตรวจสอบโมเดล: การปรับแต่งโมเดลอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ ระบบทดสอบอัตโนมัติจะตรวจสอบโมเดล AI เพื่อหาปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นนับร้อยประการ ทีมทดสอบการเจาะระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น และแนะนำมาตรการป้องกันใน AI Defense ให้กับทีมรักษาความปลอดภัย
• ความปลอดภัยในขณะทำงาน: การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยป้องกันภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น การแทรกคำสั่ง (prompt injection) การปฏิเสธการให้บริการ และการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงแอปพลิเคชัน AI: ในขณะที่ผู้ใช้งานเร่งนำแอปพลิเคชัน AI มาใช้ เช่น เครื่องมือสรุปข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ทีมความปลอดภัยจำเป็นต้องป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล และการแทรกแซงหรือปลอมปนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กร  AI Defense ช่วยเสริมความสามารถให้ทีมรักษาความปลอดภัยด้วย:

• การมองเห็นภาพรวม (Visibility): แสดงมุมมองแบบครบถ้วนของแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ที่พนักงานใช้งาน ทั้งที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต
• การควบคุมการเข้าถึง (Access Control): กำหนดนโยบายจำกัดการเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตของพนักงาน
• การป้องกันข้อมูลและภัยคุกคาม (Data and Threat Protection): ปกป้องอย่างต่อเนื่องจากภัยคุกคาม และการสูญหายของข้อมูลที่เป็นความลับ พร้อมปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ต่างจากระบบรักษาความปลอดภัยที่ถูกสร้างเฉพาะในแต่ละโมเดล AI ซิสโก้นำเสนอการควบคุมที่สอดคล้องกันสำหรับโลกที่มีหลากหลายโมเดล  AI Defense มีความสามารถในการปรับปรุงตัวเองโดยอัตโนมัติ ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเฉพาะของซิสโก้ในการตรวจจับปัญหาด้านความปลอดภัยของ AI ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา โดยอ้างอิงจากข้อมูลภัยคุกคามจาก Cisco Talos ซึ่งลูกค้าของ Splunk ที่ใช้ AI Defense จะได้รับการแจ้งเตือนที่มีข้อมูลเพิ่มเติมจากอีโคซิสเต็มทั้งหมด

AI Defense ผสานรวมเข้ากับระบบข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น เพื่อการมองเห็นและควบคุมที่เหนือชั้น และถูกสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของ Security Cloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มความปลอดภัยแบบข้ามโดเมนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของซิสโก้ ระบบนี้ใช้ประโยชน์จากจุดบังคับใช้ที่ครอบคลุมของซิสโก้ เพื่อจัดการความปลอดภัย AI ระดับเครือข่ายในรูปแบบที่มีเพียงซิสโก้เท่านั้นที่ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ‘ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือ’ เป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องแอปพลิเคชัน AI ขององค์กร และซิสโก้ได้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการพัฒนามาตรฐานความปลอดภัย AI ของอุตสาหกรรม รวมถึงมาตรฐานจาก MITRE, OWASP และ NIST

เคนท์ นอเยส, หัวหน้าฝ่ายนวัตกรรม AI และไซเบอร์ระดับโลกของ World Wide Technology กล่าวว่า “การนำ AI มาใช้ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับความเสี่ยงรูปแบบใหม่ที่โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบเดิมไม่สามารถรับมือได้  Cisco AI Defense ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญด้านความปลอดภัย AI ด้วยการมอบความสามารถในการมองเห็น AI assets ขององค์กรอย่างครบถ้วน พร้อมการป้องกันจากภัยคุกคามที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา”

Cisco AI Defense เป็นนวัตกรรมด้านความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ล่าสุดจากซิสโก้ ซึ่งรวมถึง Cisco Hypershield โดยจะพร้อมให้บริการในเดือนมีนาคมนี้ เพื่อช่วยองค์กรปกป้องการเปลี่ยนผ่านสู่ AI อย่างปลอดภัย สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม สามารถเยี่ยมชมได้ที่ cisco.com/go/ai-defense

---

กรุงเทพฯ, 6 พฤศจิกายน 2567 – ซิสโก้ (NASDAQ: CSCO) เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่มโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ได้แก่ เซิร์ฟเวอร์แฟมิลี่ตระกูล AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ต้องใช้ GPU ประสิทธิภาพสูงร่วมกับ NVIDIA และ AI POD เพื่อลดความซับซ้อนและความเสี่ยงในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI โซลูชันเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับเปลี่ยนและขยายขนาดสู่การใช้งาน AI โดยได้รับการสนับสนุนจากความสามารถด้านเครือข่ายชั้นนำของซิสโก้

จีทู พาเทล ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของซิสโก้ กล่าวว่า “องค์กรธุรกิจกำลังเผชิญแรงกดดันในการนำเอาระบบ AI มาใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราก้าวสู่ยุคของระบบงานอัตโนมัติและ AI ที่เริ่มแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง นวัตกรรมจากซิสโก้ เช่น AI POD และเซิร์ฟเวอร์ GPU ช่วยเพิ่มความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบการทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ตลอดจนการใช้งาน AI ของลูกค้า ตั้งแต่การประมวลผลขั้นพื้นฐานไปจนถึงการฝึกฝนระบบ AI”

การเติบโตแบบก้าวกระโดดอย่างมากของ AI กำลังทรานส์ฟอร์มความต้องการด้านดาต้าเซ็นเตอร์ องค์กรธุรกิจต้องการเครือข่ายที่ขยายขนาดและโปรแกรมได้ โดยต้องมีความยั่งยืน และปลอดภัย ตามรายงานของ McKinsey ระบุว่า Gen AI จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจทั่วโลกถึง 2.6 – 4.4 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯต่อปี โดยมีองค์กรธุรกิจเป็นผู้ขับเคลื่อนหลัก อย่างไรก็ตาม จากผลการศึกษาดัชนีความพร้อมด้าน AI ของซิสโก้ พบว่า 89% ของผู้เชี่ยวชาญไอทีมีการวางแผนในการนำเวิร์กโหลด AI มาใช้ภายใน 2 ปีข้างหน้า แต่มีเพียง 14% ขององค์กรธุรกิจเท่านั้นที่รายงานว่าโครงสร้างพื้นฐานพร้อมแล้วสำหรับรองรับการใช้งาน AI

ซิสโก้ช่วยลดอุปสรรคในการนำ AI มาใช้งาน

ซิสโก้นำเสนอโซลูชันใหม่ที่มอบโครงสร้างพื้นฐานจำเป็นสำหรับลูกค้า เพื่อเร่งการนำ AI มาใช้งานได้ทันที ไม่ว่าจะเริ่มต้นจากจุดไหนก็สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันที่ลูกค้ามีอยู่แล้วโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนแต่อย่างใด ทำให้ธุรกิจเติบโตและพัฒนาได้โดยไม่ยุ่งยากซับซ้อน โซลูชันใหม่เหล่านี้บริหารจัดการผ่านระบบ Cisco Intersight ที่ควบคุมได้จากศูนย์กลางและระบบการทำงานอัตโนมัติ โดยทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นจากการตั้งค่าไปจนถึงดำเนินงานประจำวัน โซลูชันใหม่ที่เปิดตัวในวันนี้ ได้แก่:

• เร่งการประมวลผลความเร็วสูงในยุค AI: ซิสโก้เพิ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม UCS AI ด้วยเซิร์ฟเวอร์ UCS C885A M8 ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI ที่ต้องใช้ GPU อย่างหนัก โดยนับเป็น high-density เซิร์ฟเวอร์ที่สามารถรองรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด ทั้งการเทรนและการประมวลผล AI โดยใช้พลังของแพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวติ้ง NVIDIA HGX  พร้อมด้วย GPU รุ่น NVIDIA H100 และ H200 Tensor Core โดยเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องมาพร้อม NVIDIA NICs หรือ SuperNICs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย AI และ NVIDIA BlueField-3 DPUs ที่ช่วยเร่งการเข้าถึงข้อมูลของ GPU พร้อมระบบความปลอดภัยแบบ zero-trust ที่แข็งแกร่ง นับเป็นผลิตภัณฑ์แรกในกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ AI โดยเฉพาะของซิสโก้ และเป็นระบบประมวลผลความเร็วสูงแบบ 8-way แรกที่พัฒนาบนแพลตฟอร์ม NVIDIA HGX

• โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ Plug-and-Play พร้อมใช้งาน: ซิสโก้เปิดตัว AI POD ชุดโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการใช้งาน AI และอุตสาหกรรมต่างๆ โดยรวมระบบประมวลผล เครือข่าย การจัดเก็บข้อมูล และการจัดการคลาวด์เข้าไว้ด้วยกัน ชุดโครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายระบบและประสิทธิภาพการทำงาน สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Cisco Validated Designs (CVDs) โดย POD จะช่วยให้ลูกค้าเริ่มต้นใช้งาน และปรับแต่งได้ง่ายตามความต้องการเฉพาะ ชุดโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดขนาดและตั้งค่าไว้ล่วงหน้านี้ช่วยขจัดความยุ่งยากในการใช้โซลูชัน AI inference ตั้งแต่การประมวลผลที่อุปกรณ์ปลายทางไปจนถึงคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่ใช้ระบบประมวลผลความเร็วสูงของ NVIDIA โซลูชันเหล่านี้รวมถึง NVIDIA AI Enterprise ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ cloud-native แบบครบวงจรที่ช่วยเร่งการประมวลผล data science และทำให้การพัฒนาและติดตั้ง AI เป็นไปอย่างราบรื่น ส่งผลให้สร้างมูลค่าได้เร็วขึ้น ประสิทธิภาพการทำงานที่สม่ำเสมอ และลดความเสี่ยงในการทำโปรเจ็ก AI ต่างๆ

โซลูชันใหม่เหล่านี้จะเพิ่มเข้ามาในพอร์ตโฟลิโอโครงสร้างพื้นฐาน AI และดาต้าเซ็นเตอร์ของซิสโก้ ซึ่งรวมถึงแพลตฟอร์มสวิตช์ 800G Nexus ที่เพิ่งเปิดตัวซึ่งใช้ชิป Cisco Silicon One G200 และโซลูชัน Cisco Nexus HyperFabric AI ที่พัฒนาร่วมกับ NVIDIA ซึ่งประกาศเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้

สร้างอีโคซิสเต็ม AI ร่วมกับพาร์ทเนอร์

ขณะที่ลูกค้าและพาร์ทเนอร์ของซิสโก้กำลังปรับตัวในตลาด AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซิสโก้มุ่งมั่นที่จะร่วมมือกับทุกภาคส่วนในอุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโต ด้วยความแข็งแกร่งของซิสโก้ทางด้านเครือข่าย ความปลอดภัย และความสามารถในการตรวจสอบระบบ พร้อมทั้งให้ความสำคัญกับการนำ AI มาใช้ของลูกค้าแต่ละรายที่แตกต่างกัน ซิสโก้และพาร์ทเนอร์สามารถส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงให้กับลูกค้า

บ็อบ เพตต์ รองประธานฝ่ายแพลตฟอร์มองค์กรธุรกิจ, NVIDIA กล่าวว่า “ยุคใหม่ของแอปพลิเคชัน Gen AI กำลังขับเคลื่อนการทรานส์ฟอร์เมชันขององค์กรทั่วโลก ด้วยการเปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ AI แบบเฉพาะทาง, AI PODs และระบบต่างๆ ที่ขยายตัวเพิ่มขึ้น พร้อมการประมวลผลความเร็วสูงและซอฟต์แวร์แบบ full-stack จาก NVIDIA ซิสโก้กำลังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรต่างๆ สามารถใช้เป็นรากฐานการเติบโตในยุค AI”

ร็อบ คิม ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี, Presidio กล่าวว่า “AI กำลังจะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำธุรกิจอย่างถึงรากฐาน แต่การขยายระบบต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งเพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลความเร็วสูง เรารู้สึกตื่นเต้นกับความพยายามของซิสโก้ในการทำให้ AI เป็นเรื่องที่ลูกค้าสามารถติดตั้งและจัดการได้ง่ายขึ้น ด้วยโซลูชันใหม่เหล่านี้ Presidio สามารถนำเสนอโซลูชันที่เข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐานที่ลูกค้ามีอยู่แล้ว ติดตั้งและจัดการได้ง่าย รวมถึงจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับ AI journey ของแต่ละองค์กร”

คอนเนอร์ แวดเดล รองประธานอาวุโส ฝ่ายโซลูชัน Integrated Technology ของ CDW กล่าวว่า “การที่ซิสโก้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่เหล่านี้เกิดขึ้นในจังหวะเวลาที่เหมาะสมที่สุด ในขณะที่ลูกค้าของเรากำลังพยายามทำความเข้าใจบทบาทของ AI ในธุรกิจของตน และวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ CDW รู้สึกตื่นเต้นกับแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานและความปลอดภัยด้าน AI ใหม่ของซิสโก้ ที่จะช่วยขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างปลอดภัยให้กับลูกค้าร่วมของเรา”

นีล แอนเดอร์สัน รองประธานฝ่ายคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐาน และโซลูชัน AI ของ World Wide Technology กล่าวว่า “หนึ่งในความท้าทายที่เราเห็นสำหรับลูกค้าคือความซับซ้อนของชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีตัวเลือกมากมายและเทคโนโลยีที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว โซลูชันของซิสโก้อย่าง AI POD จะช่วยทำให้การนำ AI มาใช้งานง่ายขึ้นและเร็วขึ้นสำหรับลูกค้าของเรา ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ด้าน AI ที่องค์กรต้องการได้   World Wide Technology รู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ร่วมงานกับซิสโก้ในการแสดงศักยภาพของ Cisco AI POD ใน AI Proving Ground Lab ของเรา และเร่ง AI journey ให้กับลูกค้าร่วมของเรา”

ความพร้อมให้บริการ

• เซิร์ฟเวอร์ Cisco UCS C885A M8 สามารถสั่งซื้อได้ตั้งแต่วันนี้และคาดว่าจะส่งมอบให้ลูกค้าได้ภายในสิ้นปี
• Cisco AI PODs จะเปิดให้สั่งซื้อได้ในเดือนพฤศจิกายน 2024
• ซิสโก้มีโซลูชันด้านการชำระเงินสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ เพื่อช่วยให้พาร์ทเนอร์ลดภาระหนี้ในงบดุล ลดความเสี่ยงด้านเครดิตและการชำระเงินของลูกค้า และเพิ่มกระแสเงินสดและผลกำไร สามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ cisco.com/go/paymentsolutions

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

• บล็อกโพสต์ผู้บริหาร: Power Your GenAI Ambitions with New Cisco AI-Ready Data Center Infrastructure
• สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cisco Partner Summit สามารถเยี่ยมชมได้ที่ The Newsroom

เกี่ยวกับ ซิสโก้ (Cisco)

Cisco (NASDAQ: CSCO) เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่เชื่อมต่อทุกสิ่งอย่างปลอดภัยเพื่อให้ทุกสิ่งเป็นไปได้ เป้าหมายของซิสโก้คือขับเคลื่อนอนาคตสำหรับทุกคนโดยช่วยลูกค้าคิดใหม่ (reimagine) เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน ขับเคลื่อนการทำงานแบบไฮบริด รักษาความปลอดภัยให้กับองค์กร ทรานส์ฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน และบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน เปิดประสบการณ์กับซิสโก้ที่ห้องข่าว The Newsroom และติดตามข่าวสารของซิสโก้บน X ที่ @Cisco.

---

กรุงเทพฯ, 25 ตุลาคม 2567 – ซิสโก้ผู้นำระดับโลกด้านเครือข่ายและความปลอดภัย เผยผลการศึกษา Cisco Global AI Partners Study ฉบับล่าสุด ภายใต้หัวข้อ “ลดช่องว่างความพร้อมในการใช้ AI ของลูกค้า – โอกาสทางธุรกิจที่รออยู่สำหรับพาร์ทเนอร์” พบว่าพาร์ทเนอร์ด้านไอทีทั่วโลกต่างคาดการณ์ว่า ในอีก 4-5 ปีข้างหน้าการเปลี่ยนแปลงของความต้องการเทคโนโลยี AI ครั้งใหญ่จะขับเคลื่อนรายได้ส่วนใหญ่ของพวกเขา นอกจากนี้ยังพบว่า 40% ของพาร์ทเนอร์ในภูมิภาค APJC เชื่อว่ามากกว่า 50% ของรายได้จะมาจากเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI ในช่วงเวลาดังกล่าว

ผลสำรวจล่าสุดชี้ให้เห็นว่า 44% ของพาร์ทเนอร์เชื่อว่าความต้องการการลงทุนในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเติบโตมากกว่า 75% ภายใน 4-5 ปีข้างหน้า โดยความต้องการใช้ AI ในปีต่อๆไปจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วใน 3 ด้านหลัก ๆ ได้แก่ ด้านโครงสร้างพื้นฐาน (31%), ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (17%) และประสบการณ์ลูกค้า (9%) เมื่อความต้องการ AI เพิ่มขึ้น พาร์ทเนอร์ยังคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสัดส่วนรายได้ โดย 35% คาดว่า AI จะช่วยสร้างรายได้เพิ่มขึ้น 26-50% ภายในปีหน้า และมีแนวโน้มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในระยะยาว

อเล็กซ์ พูโจลส์, รองประธานฝ่ายวิศวกรรมโกลบอลพาร์ทเนอร์ของซิสโก้ กล่าวว่า “เทคโนโลยี AI มีศักยภาพในการทรานส์ฟอร์มการดำเนินธุรกิจอย่างมาก และการที่จะบรรลุเป้าหมายได้นั้นต้องอาศัยความพยายามร่วมกันในการเสริมสร้างขีดความสามารถและทักษะของพาร์ทเนอร์ในการนำ AI ไปใช้งานจริง ผลการศึกษายังชี้ให้เห็นถึงโอกาสในการสร้างรายได้ที่สำคัญสำหรับพาร์ทเนอร์ด้านไอทีในการนำ AI เข้ามาใช้งาน โดยการให้ความสำคัญกับความพร้อมด้าน AI ซิสโก้และอีโคซิสเต็มของพาร์ทเนอร์เราพร้อมจะร่วมกันผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญให้กับลูกค้า และสร้างโอกาสใหม่ๆ ในยุคของ AI”

ผลสำรวจ Cisco Global AI Partners Study เป็นการสำรวจแบบ double-blind ที่สำรวจความคิดเห็นของพาร์ทเนอร์ด้านไอทีกว่า 1,500 รายใน 29 ประเทศ โดยประเมินขีดความสามารถของพาร์ทเนอร์ในยุค AI ซึ่งสอดคล้องกับรายงานดัชนีความพร้อมด้าน AI ของซิสโก้ (Cisco AI Readiness Index) ที่พบว่าแม้เทคโนโลยี  AI จะมีความสำคัญมากขึ้น แต่บริษัททั่วโลกยังขาดความพร้อมในการนำ AI มาใช้จริง โดยเฉพาะในด้านโครงสร้างพื้นฐาน การจัดการข้อมูล การกำกับดูแล รวมทั้งบุคลากรที่มีความพร้อมด้าน AI ผลการสำรวจครั้งนี้ตอกย้ำถึงบทบาทสำคัญของพาร์ทเนอร์ในการช่วยให้ลูกค้าบรรลุความพร้อมด้าน AI

พาร์ทเนอร์แสดงความมั่นใจและลงทุนเพื่อเอาชนะความท้าทาย

ผลสำรวจชี้ให้เห็นว่า พาร์ทเนอร์ด้านเทคโนโลยีแสดงความมั่นใจในความรู้และความเข้าใจในด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI โดยการประเมินมุ่งเน้นไปที่โซลูชันและความสามารถเฉพาะในการปรับใช้งาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน 4 ด้านที่สำคัญคือ โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล การกำกับดูแล และบุคลากรที่มีความสามารถ

ความสามารถเหล่านี้รวมถึง:

• การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรับ AI ที่ปรับขนาดและยืดหยุ่นได้
• ความมั่นใจว่ามีเครื่องมือและทรัพยากร GPU ที่เพียงพอสำหรับโครงการที่ดำเนินอยู่
• การประเมินและรักษา latency และ throughput (ปริมาณงาน) ของศูนย์ข้อมูล
• ความเข้าใจชุดข้อมูล อธิปไตยด้านข้อมูล และกฎระเบียบข้อบังคับความเป็นส่วนตัวในภูมิภาค/ประเทศต่างๆ

แม้ว่าพาร์ทเนอร์จะแสดงความมั่นใจอย่างมากเกี่ยวกับความรู้และความเข้าใจในการใช้งานเทคโนโลยี AI แต่พวกเขาก็ยังเข้าใจว่ามีความท้าทายที่พวกเขาต้องแก้ไขเพื่อเพิ่มโอกาสในอนาคต ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดประสบการณ์ในการใช้งานเทคโนโลยีใหม่ (64%), การขาดความรู้เกี่ยวกับระบบและกระบวนการ (54%) และการขาดเทคโนโลยีที่พร้อมใช้งาน (52%) เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ พาร์ทเนอร์กำลังลงทุนในการพัฒนาและยกระดับทักษะพนักงานด้าน AI โดย 80% ของพาร์ทเนอร์ได้ดำเนินการฝึกอบรมพนักงานภายใน หรือเชิญผู้เชี่ยวชาญภายนอกมาให้ความรู้และฝึกอบรมเฉพาะทางด้าน AI

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลศึกษา Cisco Partner AI และรายงานฉบับเต็ม สามารถคลิก ที่นี่

เกี่ยวกับ ซิสโก้ (Cisco)

Cisco (NASDAQ: CSCO) เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่เชื่อมต่อทุกสิ่งอย่างปลอดภัยเพื่อให้ทุกสิ่งเป็นไปได้ เป้าหมายของซิสโก้คือขับเคลื่อนอนาคตสำหรับทุกคนโดยช่วยลูกค้าคิดใหม่ (reimagine) เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน ขับเคลื่อนการทำงานแบบไฮบริด รักษาความปลอดภัยให้กับองค์กร ทรานส์ฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน และบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน เปิดประสบการณ์กับซิสโก้ที่ห้องข่าว The Newsroom และติดตามข่าวสารของซิสโก้บน X ที่ @Cisco.

---

ซิสโก้ (NASDAQ: CSCO) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระบบรักษาความปลอดภัยและเครือข่าย ได้ประกาศเปิดตัวโซลูชั่นคลัสเตอร์ AI ที่ก้าวล้ำ พร้อมด้วยเทคโนโลยีจาก NVIDIA สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่ที่จะพลิกโฉมการสร้าง การจัดการ และการปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์

ภายใต้วิสัยทัศน์ Cisco Networking Cloud ซึ่งมุ่งที่จะลดความซับซ้อนของเครือข่าย ซิสโก้ได้นำเสนอโซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจรที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กร เพื่อรองรับเวิร์กโหลด Generative AI  โดยโซลูชั่นคลัสเตอร์ Cisco Nexus HyperFabric AI ผสานรวมเครือข่ายแบบ AI-native ของซิสโก้ เข้ากับระบบประมวลผลที่มีการเร่งความเร็วและซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA และที่เก็บข้อมูล VAST ที่แข็งแกร่ง  โซลูชั่นดังกล่าวได้รับการออกแบบเป็นพิเศษเพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถโฟกัสไปที่การสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างรายได้ โดยไม่ต้องวุ่นวายกับการจัดการระบบไอที

รายงานแนวโน้มด้านระบบเครือข่ายทั่วโลก (Global Networking Trends Report) ฉบับล่าสุดของซิสโก้ ระบุว่า ในช่วงสองปีข้างหน้า 60% ของผู้บริหารและบุคลากรด้านไอทีคาดว่าจะมีการปรับใช้ระบบเครือข่ายอัตโนมัติเชิงคาดการณ์ที่รองรับ AI ในทุกโดเมน เพื่อให้สามารถจัดการ NetOps ได้ดียิ่งขึ้น  นอกจากนี้ 75% มีแผนที่จะปรับใช้เครื่องมือที่รองรับการตรวจสอบแบบครบวงจรผ่านคอนโซลหนึ่งเดียว ครอบคลุมโดเมนเครือข่ายที่แตกต่างกัน เช่น เครือข่ายแคมปัสและสาขา, WAN, ดาต้าเซ็นเตอร์, อินเทอร์เน็ต, ระบบ คลาวด์สาธารณะ และเครือข่ายอุตสาหกรรม

โจนาธาน เดวิดสัน รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปของ Cisco Networking กล่าวว่า “ถึงแม้ว่าอนาคตของ AI จะมีความชัดเจน แต่หนทางข้างหน้าสำหรับหลายๆ องค์กรที่เพิ่งเริ่มต้นการปรับใช้เทคโนโลยีกลับไม่เป็นเช่นนั้น กล่าวคือ ลูกค้าส่วนใหญ่มักจะต้องเผชิญกับปัญหาท้าทายทางด้านการเงินและการดำเนินงานสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน AI Stack  ซิสโก้มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงการติดตั้งใช้งานและการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้สะดวกง่ายดายมากขึ้น โดยเราได้ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อนำเสนอโซลูชั่น AI Stack ที่ปรับใช้ได้อย่างง่ายดายและควบคุมผ่านระบบคลาวด์  โซลูชั่นที่ว่านี้สร้างขึ้นภายใต้วิสัยทัศน์แพลตฟอร์ม Cisco Networking Cloud ของเรา ซึ่งมุ่งเน้นการทำงานแบบอัตโนมัติและเรียบง่าย”

เควิน ไดเออร์ลิง รองประธานอาวุโสฝ่ายระบบเครือข่ายของ NVIDIA กล่าวว่า “Generative AI จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่ออกแบบและสร้างขึ้นเพื่อการนี้โดยเฉพาะ เพื่อให้องค์กรต่างๆ สามารถเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่ให้กลายเป็นเชื้อเพลิงสำหรับการพลิกโฉมธุรกิจได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ  NVIDIA และซิสโก้ร่วมมือกันเพื่อส่งมอบแพลตฟอร์ม AI และระบบควบคุมที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร เพื่อเพิ่มความสะดวกในการติดตั้งใช้งานระบบประมวลผลแบบเร่งความเร็ว ระบบเครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับเวิร์กโหลด Generative AI”

ซิสโก้ได้ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นในการช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างรวดเร็ว  นอกจากนี้ ซิสโก้ยังส่งมอบเครื่องมือที่เหมาะสมให้กับลูกค้าเพื่อสร้างเครือข่าย AI-native ที่ใช้งานง่าย สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวในการทำงาน ตลอดจนวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาได้อย่างฉับไว

วิธีการทำงานของ Cisco Nexus HyperFabric AI Cluster

โซลูชั่นนี้รองรับการออกแบบ ปรับใช้ ตรวจสอบ และรับรองพ็อด AI และเวิร์กโหลดของดาต้าเซ็นเตอร์อย่างครบวงจร โดยจะแนะนำผู้ใช้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ ไปจนถึงการติดตั้งใช้งานที่ผ่านการตรวจสอบยืนยัน ไปจนถึงการตรวจสอบดูแลและรับรองโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่พร้อมใช้งานระดับองค์กร  ด้วยความสามารถในการจัดการระบบคลาวด์ ลูกค้าจะสามารถติดตั้งและจัดการแฟบริคขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมทั่วทั้งดาต้าเซ็นเตอร์ ระบบโคโลเคชั่น (Colocation) และไซต์ Edge ได้อย่างง่ายดาย

โซลูชั่นคลัสเตอร์ Cisco Nexus HyperFabric AI นำเสนอการทำงานแบบอัตโนมัติที่ควบคุมจัดการผ่านระบบคลาวด์ ครอบคลุมระบบประมวลผลและเครือข่ายแบบครบวงจรที่ผสานรวมความเชี่ยวชาญด้านสวิตช์อีเธอร์เน็ตของซิสโก้บน Cisco Silicon One โดยบูรณาการเข้ากับระบบประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA และซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise รวมไปถึงแพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลของ VAST  โซลูชั่นดังกล่าวประกอบด้วย:

• ความสามารถในการจัดการระบบคลาวด์ของซิสโก้ ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากซับซ้อนของการดำเนินงานด้านไอทีในทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์
• สวิตช์ Cisco Nexus 6000 series สำหรับ Spine และ Leaf ซึ่งให้ประสิทธิภาพของแฟบริคอีเธอร์เน็ต 400G และ 800G
• โมดูล QSFP-DD ในตระกูล Cisco Optics ซึ่งช่วยเพิ่มทางเลือกให้แก่ลูกค้าและให้ความหนาแน่นสูงมาก
• ซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise ซึ่งช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาและปรับใช้เวิร์กโหลด Generative AI ในระดับเทียบเท่าการใช้งานจริง
• ไมโครเซอร์วิสการอนุมาน NVIDIA NIM ที่เพิ่มความรวดเร็วในการปรับใช้โมเดลพื้นฐาน พร้อมทั้งรับประกันความปลอดภัยของข้อมูล และสามารถใช้งานร่วมกับ NVIDIA AI Enterprise
• NVIDIA Tensor Core GPU ที่เริ่มต้นด้วย NVIDIA H200 NVL ได้รับการออกแบบเป็นพิเศษเพื่อเพิ่มพลังให้กับเวิร์กโหลด Generative AI ด้วยสมรรถนะที่เหนือชั้นและความสามารถของหน่วยความจำที่เหนือกว่า
• หน่วยประมวลผลข้อมูล NVIDIA BlueField-3 DPU และ BlueField-3 SuperNIC สำหรับการเร่งความเร็วของเวิร์กโหลดด้านเครือข่ายประมวลผล AI การเข้าถึงข้อมูล และการรักษาความปลอดภัย
• ดีไซน์ต้นแบบระดับองค์กรสำหรับ AI ที่สร้างขึ้นบน NVIDIA MGX ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์แบบแยกส่วนที่มีความยืดหยุ่นสูง
• VAST Data Platform ซึ่งให้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบครบวงจร ฐานข้อมูล และเอนจิ้นฟังก์ชั่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งสร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับ AI

การวางจำหน่าย

ลูกค้าที่ผ่านการคัดเลือกอาจมีสิทธิ์ทดลองใช้โซลูชั่น AI นี้ในช่วงไตรมาสที่ 4 ของปี 2567 และคาดว่าหลังจากนั้นไม่นานจะเริ่มต้นวางจำหน่าย

แนะนำทักษะด้าน AI สำหรับพาร์ทเนอร์และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที
Cisco Learning and Certifications ได้เปิดตัวใบรับรองใหม่สำหรับความเชี่ยวชาญด้าน CCDE AI Infrastructure พร้อมหลักสูตรการฝึกอบรมที่เปิดสอนแล้วที่ Cisco U.  โดยหลักสูตรดังกล่าวจะช่วยให้วิศวกรเครือข่ายและวิศวกรออกแบบเครือข่ายระดับผู้เชี่ยวชาญได้รับทักษะความชำนาญในการแปลข้อกำหนดทางธุรกิจและเวิร์กโหลด AI ไปสู่แนวทางปฏิบัติทางเทคนิคที่ยั่งยืนสำหรับการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน  นอกจากนั้น ซิสโก้ยังได้เปิดตัวหลักสูตรแรกของการฝึกอบรมความเชี่ยวชาญพิเศษด้าน AI สำหรับพาร์ทเนอร์จาก Cisco Black Belt เส้นทางการเรียนรู้ดังกล่าวช่วยให้พาร์ทเนอร์ของซิสโก้มีความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นสำหรับการสร้างแนวทางปฏิบัติด้าน AI และเร่งการปรับใช้เทคโนโลยีให้กับลูกค้า

ความคิดเห็นสนับสนุน
“โซลูชั่นคลัสเตอร์ Nexus HyperFabric AI มีความแตกต่างเหนือคู่แข่ง โดยใช้ประโยชน์จากความแข็งแกร่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์โดยรวมของซิสโก้ รูปแบบการสมัครสมาชิกที่มีการจัดการผ่านระบบคลาวด์ และความร่วมมือระหว่างซิสโก้และ NVIDIA รวมไปถึงแง่มุมอื่นๆ ซึ่งจะช่วยให้สามารถแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดในส่วนของโซลูชั่น Enterprise AI Datacenter Switching และ Software Ops”
– วีเจย์ ภควัท รองประธานฝ่ายวิจัยของ IDC

“โมเดล Generative AI จำเป็นต้องใช้การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็ว โดยอาศัยพลังประมวลผลที่เหนือชั้นและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายประสิทธิภาพสูง  ด้วยโซลูชั่นคลัสเตอร์ Cisco Nexus HyperFabric AI เราจะสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI โดยใช้ระบบประมวลผลแบบเร่งความเร็วและซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA รวมไปถึงระบบเครือข่ายของซิสโก้ และ VAST Data Platform ซึ่งจะรองรับการตรวจสอบระบบประมวลผล เครือข่าย สตอเรจ และการจัดการข้อมูลอย่างครบวงจร ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถสร้างและปรับขนาดการดำเนินงานด้าน AI ได้อย่างราบรื่น”
– เรเน็น ฮัลลัก ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง VAST Data

“โซลูชั่นการประมวลผลและเครือข่ายของซิสโก้มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนงานวิจัยและพัฒนาของ PTC รวมไปถึงประสิทธิภาพของดาต้าเซ็นเตอร์ การเชื่อมต่อ และซอฟต์แวร์ Servigistics ของเรา เพื่อส่งมอบความสามารถของซัพพลายเชนด้านบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้แก่ลูกค้าของเราในกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ ช่วยให้ลูกค้าสามารถประมาณการ คาดการณ์ ปรับแต่ง และปรับปรุงประสิทธิภาพของซัพพลายเชนด้านบริการได้ดียิ่งขึ้น  โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่ล่าสุดของซิสโก้ พร้อมเทคโนโลยีจาก NVIDIA ช่วยเสริมสร้างขีดความสามารถให้แก่ PTC ในการปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงการดำเนินงานและผลประกอบการ และช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายด้านการพัฒนาที่ยั่งยืน”
– ไมเคิล เบลค รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศของ PTC

“อีเธอร์เน็ตครอบคลุมขอบเขตที่กว้างขวางที่สุดในฐานลูกค้าของเรา และความร่วมมือระหว่างซิสโก้และ NVIDIA รวมถึงโซลูชั่นที่เป็นผลงานการพัฒนาร่วมกัน จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถของเราในการส่งมอบโซลูชั่น AI ให้แก่ลูกค้า  เทคโนโลยีของทั้งซิสโก้และเ NVIDIA เป็นองค์ประกอบสำคัญในห้องปฏิบัติการ AI Proving Ground ของ WWT ซึ่งเป็นสถานที่ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือกและปรับใช้สถาปัตยกรรม AI เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น”
– นีล แอนเดอร์สัน รองประธานฝ่ายคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐาน และโซลูชั่น AI ของ WWT

ข้อมูลเพิ่มเติม

• บล็อก AI Takes Center Stage in the Data Center โดยเควิน วอลเลนเวเบอร์ และเจเรมี ฟอสเตอร์
• บล็อก It’s Time to Take Control of Experiences and Transform Infrastructure Operations for AI โดยโจนาธาน เดวิดสัน
• ข่าวประชาสัมพันธ์ Cisco ThousandEyes Digital Experience Assurance Radically Shifts IT Operations from Monitoring to Action

เกี่ยวกับ ซิสโก้ (Cisco)

Cisco (NASDAQ: CSCO) เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่เชื่อมต่อทุกสิ่งอย่างปลอดภัยเพื่อให้ทุกสิ่งเป็นไปได้ เป้าหมายของซิสโก้คือขับเคลื่อนอนาคตสำหรับทุกคนโดยช่วยลูกค้าคิดใหม่ (reimagine) เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน ขับเคลื่อนการทำงานแบบไฮบริด รักษาความปลอดภัยให้กับองค์กร ทรานส์ฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน และบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน

---

กรุงเทพ, ประเทศไทย, 11 เมษายน 2567 — ซิสโก้ (NASDAQ: CSCO) เปิดตัวชุดโซลูชันใหม่ที่น่าตื่นเต้นบนแพลตฟอร์ม Cisco Observability ช่วยพัฒนาบริบททางธุรกิจ  เนื่องจากทุกวันนี้แอปพลิเคชันเปรียบเสมือนประตูทางเข้าสำหรับองค์กรธุรกิจ และการมอบประสบการณ์การใช้งานแอปพลิเคชันอย่างราบรื่นถือเป็นภารกิจสำคัญอันดับต้นๆ ของทีมงานฝ่ายไอที ดังนั้นซิสโก้จึงนำเสนอส่วนที่พัฒนาใหม่ๆ ที่จะช่วยให้ลูกค้าส่งมอบประสบการณ์แอปพลิเคชันที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพให้แก่ผู้ใช้

Digital Experience Monitoring (DEM) เพื่อ visibility ที่ดีขึ้น และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้

ขณะที่ผู้ใช้งานมีความคาดหวังที่สูงมากอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนกับประสบการณ์การใช้งานแอปพลิเคชัน ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจะสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถใหม่ๆ ของ Digital Experience Monitoring (DEM) ทั้งสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและคลาวด์  แอปพลิเคชัน DEM ใหม่ประกอบด้วยโมดูล Real User Monitoring (RUM) และ Session Replay เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันบนเบราว์เซอร์และมือถือ รวมถึงการแก้ไขปัญหาในระดับเซสชั่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ  นอกจากนี้ การบูรณาการเข้ากับ Cisco ThousandEyes และ Accedian ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของซิสโก้ จะช่วยเสริมพลังให้ทีมแอปพลิเคชันและเครือข่ายด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการให้บริการที่จำเป็นเพื่อระบุว่าสาเหตุหลักของปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ดิจิทัลนั้นมาจากแอปพลิเคชัน เครือข่าย หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

ความสามารถในกาาสังเกตการณ์เวิร์กโหลด Kubernetes ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี extended Berkeley Packet Filters (eBPF)

ซิสโก้นำเสนอความสามารถในการสังเกตการณ์เวิร์กโหลด Kubernetes บนแพลตฟอร์ม Cisco Observability โดยใช้ extended Berkeley Packet Filters (eBPF) ซึ่งเป็นยูทิลิตี้เคอร์เนล Linux ที่ทรงพลังและมีขนาดเล็ก  การทำงานในระดับเคอร์เนลช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถเข้าถึงการมองเห็นอย่างละเอียดเกี่ยวกับกิจกรรมเครือข่าย การใช้ทรัพยากร การเชื่อมโยงแอปพลิเคชั่น และการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเครือข่าย โดยไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือหลายตัว รวมถึงการประสานงานร่วมกันระหว่างทีมงานต่างๆ และการทำแผนผังการเชื่อมโยงด้วยตนเอง

การสังเกตการณ์แบบรวมศูนย์เพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน

ซิสโก้มอบประสบการณ์แบบครบวงจร ครอบคลุมกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านการสังเกตการณ์ทั้งหมด ด้วยความสามารถใหม่ๆ บน Cisco AppDynamics และ Cisco Observability Platform ด้วยการใช้บัญชีเดียวและบริบทที่ใช้ร่วมกัน ประสบการณ์การสังเกตการณ์แบบรวมศูนย์จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Log Analytics เพื่อค้นหาข้อมูลด้วย context และการจัดเก็บบันทึกที่ได้รับการปรับปรุงดีขึ้น  นอกจากนี้ ยังมี Core Web Vitals ซึ่งแสดงข้อมูลและสัญญาณเตือนที่สำคัญให้แก่เจ้าของแอปพลิเคชันส่วน front-end เพื่อป้องกันไม่ให้เว็บเพจของเขาถูกลดอันดับเนื่องจากประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดี

อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ขับเคลื่อนด้วย Generative AI

ซิสโก้มุ่งมั่นที่จะขยายนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI อย่างต่อเนื่อง และล่าสุด Cisco Observability Platform นำเสนออินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติสำหรับการแก้ไขปัญหา โดยผู้ปฏิบัติงานจะสามารถใช้ conversational dialogues แทนภาษา query เพื่อทำงานระหว่างการแก้ไขปัญหา ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมาก

โรนัค เดอไซ รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Cisco AppDynamics and Full-Stack Observability กล่าวว่า “นวัตกรรมล่าสุดเหล่านี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถหลักๆ ของ Cisco Observability Platform ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าของเรามี visibility ที่ดีขึ้น รวมถึงการกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึก และการดำเนินการแบบข้ามโดเมนได้ดียิ่งขึ้นกว่าที่เคย ซิสโก้มีความพร้อมอย่างมากที่จะนำเสนอคุณประโยชน์ที่ครบครันของระบบสังเกตการณ์บนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ เพื่อสนับสนุนอีโคซิสเต็มดิจิทัลของลูกค้าเรา”

นอกจากนี้ ซิสโก้ยังได้เปิดตัว:

Cisco AIOps สำหรับ Cisco Full-Stack Observability ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานด้านไอที

แอปพลิเคชัน Cisco AIOps ใหม่นี้จะช่วยลดความยุ่งยากในการตรวจสอบสถานะทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ และลดสัญญาณรบกวนจากเหตุการณ์และการแจ้งเตือนต่างๆ ได้อย่างมาก โดยทำให้กระบวนการด้านไอทีเป็นไปอย่างอัตโนมัติ และช่วยให้ทีมงานฝ่ายปฏิบัติการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรวดเร็วในการตอบสนอง แอปพลิเคชันดังกล่าวรวบรวมข้อมูลจาก Cisco AppDynamics, Cisco ThousandEyes, Cisco DNA Center, VMWare, Zabbix และ ServiceNow (ITSM, ITOM และ CMDB) โดยสามารถทำงานได้อย่างเหนือชั้น เพราะประกอบสร้างขึ้นบน Cisco Observability Platform ซึ่งรองรับการจัดเก็บข้อมูลการใช้งาน (Log) นอกเหนือไปจากการแจ้งเตือน เหตุการณ์ และเมตริกต่างๆ  โดย Cisco AIOps ยังให้การแจ้งเตือนแบบไดนามิก (thresholds-based) เกี่ยวกับเมตริก และเหตุการณ์ รวมถึงวิธีการตรวจจับความผิดปกติหลายรูปแบบ 

Data Security Posture Management (DSPM) Observability

การเปิดตัว Data Security Posture Management (DSPM) Observability ในโซลูชั่น Business Risk Observability ของซิสโก้ ช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ รวมไปถึงการจัดหมวดหมู่ การกำหนดนโยบาย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับข้อมูลสำคัญ นอกเหนือไปจากการแสดงผลและการจัดลำดับความสำคัญของช่องทางการโจมตี

โมดูลใหม่ๆ จากพาร์ทเนอร์

ด้วยแรงผลักดันอย่างต่อเนื่องในการสร้างอิโคซิสเต็มด้านการสังเกตการณ์ร่วมกับพาร์ทเนอร์จากทั่วโลก ที่ครอบคลุมหลากหลายส่วน เช่น AIOps, MLOps, เครือข่าย, infrastructure observability และข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ล่าสุดซิสโก้ได้เปิดตัวชุดโมดูลใหม่ๆ จากพาร์ทเนอร์บน Cisco Observability Platform:

• Aporia – Machine Learning Monitoring
• CloudFabrix – Asset Intelligence, Operational Intelligence และ Infrastructure Observability
• Komodor – Kubernetes Change Management
• Perform IT – AS400 Monitoring และ I4Cube business performance
• SoftServe – Operational Intelligence for Oilfields

เกี่ยวกับ Cisco Observability Platform:

Cisco Observability Platform รวบรวมข้อมูลจากหลากหลายโดเมน รวมถึงเครือข่าย ระบบรักษาความปลอดภัย แอปพลิเคชัน ผู้ใช้งาน บริการคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐานมัลติคลาวด์ และธุรกิจ เพื่อให้ระบบต่างๆ ผสานรวมเป็นหนึ่ง โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ ML และ AI เพื่อกำหนดบริบทและหาความสัมพันธ์ของเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์ในโดเมนเหล่านี้ ดังนั้นองค์กรต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสังเกตการณ์ การกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึก และการดำเนินการ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัลสำหรับลูกค้าและผู้ใช้งาน

การวางจำหน่าย:

• แอปพลิเคชัน Digital Experience Monitoring (DEM) พร้อมความสามารถ Browser Real-User Monitoring (มีวางจำหน่ายทั่วไป), Mobile Real-User Monitoring (ประกาศล่วงหน้า) และ Session Replay (มีวางจำหน่ายทั่วไป)
• Integration กับ Accedian ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของซิสโก้ (ประกาศล่วงหน้า)
• Integration กับ Cisco ThousandEyes (ประกาศล่วงหน้า)
• ความสามารถในการสังเกตการณ์สำหรับเวิร์กโหลด Kubernetes ซึ่งขับเคลื่อนด้วย eBPF (มีวางจำหน่ายทั่วไป)
• Unified Observability Experience – Log Analytics (มีวางจำหน่ายทั่วไป) และ Core Web Vitals (ประกาศล่วงหน้า)
• อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI (มีวางจำหน่ายทั่วไป)
• Cisco AIOps สำหรับ Cisco Full-Stack Observability (มีวางจำหน่ายทั่วไป)
• Data Security Posture Management (DSPM) Observability (ประกาศล่วงหน้า)
• โมดูลของพาร์ทเนอร์บน Cisco Observability Platform (มีวางจำหน่ายทั่วไป)

ข้อมูลเพิ่มเติม

• Strategy, Incubation, & Applications Microsite
• Blog: The power of the platform: Giving observability a seat at the table
• Blog: Bringing our Industry-Leading Innovation to Cisco Live EMEA!

 

เกี่ยวกับ ซิสโก้ (Cisco)

Cisco (NASDAQ: CSCO) เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่เชื่อมต่อทุกสิ่งอย่างปลอดภัยเพื่อให้ทุกสิ่งเป็นไปได้ เป้าหมายของซิสโก้คือขับเคลื่อนอนาคตสำหรับทุกคนโดยช่วยลูกค้าคิดใหม่ (reimagine) เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน ขับเคลื่อนการทำงานแบบไฮบริด รักษาความปลอดภัยให้กับองค์กร ทรานส์ฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน และบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน เปิดประสบการณ์กับซิสโก้ที่ห้องข่าว The Newsroom และติดตามข่าวสารของซิสโก้บน X ที่ @Cisco.

---

กรุงเทพฯ, 29 มีนาคม 2567 — มีองค์กรในไทยเพียง 9 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่มี ‘ความพร้อมเต็มที่’ (Mature) ในการรับมือกับความเสี่ยงด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ยุคใหม่ ตามที่ระบุไว้ในรายงานดัชนี “ความพร้อมด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ (Cybersecurity Readiness Index) ประจำปี 2567” ของซิสโก้

รายงานดัชนี “ความพร้อมด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ประจำปี 2567” ของซิสโก้ ได้รับการจัดทำขึ้นในยุคที่มีการเชื่อมต่อถึงกันอย่างหลากหลาย (hyperconnectivity) และสถานการณ์ภัยคุกคามมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว  ทุกวันนี้ บริษัทต่างๆ ยังคงตกเป็นเป้าหมายการโจมตีด้วยเทคนิคที่แตกต่างมากมาย ตั้งแต่ฟิชชิ่งและแรนซัมแวร์ ไปจนถึงการโจมตีจากซัพพลายเชนและโซเชียล เอนจิเนียริ่ง ถึงแม้ว่าองค์กรต่างๆ จะมีการติดตั้งระบบรักษาความปลอดภัยเพื่อป้องกันการโจมตีเหล่านี้ แต่ก็ยังคงประสบปัญหาในการป้องกันภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง อีกทั้งมาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีความซับซ้อนมากจนเกินไป เนื่องจากมีการติดตั้งโซลูชั่นเฉพาะจุดจำนวนมาก ก็ส่งผลให้องค์กรประสบความยากลำบาก

ปัญหาท้าทายเหล่านี้เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบกระจายในปัจจุบัน ซึ่งข้อมูลสามารถแพร่กระจายไปยังการให้บริการ อุปกรณ์ แอปพลิเคชั่น และผู้ใช้จำนวนมากอย่างไม่จำกัด  อย่างไรก็ตาม 89% ของบริษัทที่ตอบแบบสอบถามยังคงรู้สึกมั่นใจใน ‘ระดับปานกลางถึงระดับสูงมาก’ เกี่ยวกับความสามารถในการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ในปัจจุบัน  ความแตกต่างระหว่าง ‘ความเชื่อมั่น’ และ ‘ความพร้อม’ นี้ชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ อาจมีความมั่นใจที่ผิดเกี่ยวกับความสามารถของตนเองในการรับมือกับภัยคุกคาม และอาจไม่สามารถประเมินความรุนแรงที่แท้จริงของปัญหาท้าทายกำลังเผชิญอยู่ได้อย่างถูกต้อง

รายงานดัชนี “ความพร้อมด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ประจำปี 2567” ของซิสโก้: บริษัทที่ ‘ไม่เตรียมพร้อมและมีความมั่นใจมากเกินไป’ ต้องเผชิญและรับมือกับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

รายงานดัชนีนี้ประเมินความพร้อมของบริษัทใน 5 ด้านที่สำคัญ ได้แก่ ระบบอัจฉริยะด้านข้อมูลบุคคล, ความยืดหยุ่นของเครือข่าย, ความน่าเชื่อถือของแมชชีน, ความแข็งแกร่งของคลาวด์ และการเสริมกำลังด้วย AI  ซึ่งประกอบด้วยโซลูชั่นและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง 31 รายการ โดยอิงจากการสำรวจความคิดเห็นแบบปกปิดสองทาง (Double-Blind) ของผู้บริหารฝ่ายรักษาความปลอดภัยและฝ่ายธุรกิจขององค์กรเอกชนมากกว่า 8,000 คนใน 30 ประเทศทั่วโลก โดยการสำรวจความคิดเห็นครั้งนี้ดำเนินการโดยองค์กรอิสระ  ผู้ตอบแบบสอบถามถูกขอให้ระบุว่ามีโซลูชั่นและฟีเจอร์ใดบ้างที่พวกเขาได้ติดตั้งใช้งาน รวมถึงระดับของการใช้งาน จากนั้นบริษัทต่างๆ ถูกแบ่งกลุ่มตามระดับความพร้อม 4 ระดับ ได้แก่ ระดับ Beginner (ระดับเริ่มต้น), Formative (ระดับสร้างฐานความพร้อม), Progressive (ระดับก้าวหน้า) และ Mature (ระดับพร้อมเต็มที่)

จีทู พาเทล, รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายระบบรักษาความปลอดภัยและการทำงานร่วมกันของซิสโก้ กล่าวว่า “เราไม่ควรละเลยความเสี่ยงจากภัยคุกคามที่เกิดจากความมั่นใจเกินไปของเรา องค์กรในปัจจุบันจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการลงทุนในแพลตฟอร์มแบบครบวงจร และนำ AI มาใช้เพื่อการดำเนินการของแมชชีน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยให้องค์กรมีความได้เปรียบในการป้องกันมากขึ้น”

ข้อมูลที่พบจากผลการศึกษา

โดยรวมแล้ว จากผลการศึกษาพบว่า บริษัทในไทยมีเพียง 9 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่พร้อมรับมือกับภัยคุกคามในปัจจุบัน โดยองค์กรมากกว่าครึ่งหนึ่ง (54%) มีความพร้อมในระดับเริ่มต้น หรือระดับสร้างฐานของความพร้อม ขณะที่บริษัทต่างๆ ทั่วโลก 3% มีระดับความพร้อมเต็มที่ นอกจากนั้น:

• เหตุการณ์ทางไซเบอร์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต: 65% ของผู้ตอบแบบสอบถาม คาดการณ์ว่า เหตุการณ์ด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้จะทำให้ธุรกิจของพวกเขาหยุดชะงักใน 12 ถึง 24 เดือนข้างหน้า  การที่องค์กรขาดความพร้อมอาจส่งผลให้เกิดความเสียหายที่มีมูลค่าสูงมาก โดยผู้ตอบแบบสอบถาม 51% กล่าวว่าพวกเขาประสบกับเหตุการณ์ด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา และ 69% ขององค์กรที่ได้รับผลกระทบระบุว่าปัญหาที่เกิดขึ้นสร้างความเสียหายอย่างน้อย 300,000 ดอลลาร์
• การติดตั้งโซลูชั่นเฉพาะจุดมากเกินไป: แนวทางแบบเดิมๆ ในการติดตั้งโซลูชั่นเฉพาะจุดจำนวนมากสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ โดย 92% ของผู้ตอบแบบสอบถามยอมรับว่าการมีโซลูชั่นเฉพาะจุดจำนวนมากส่งผลให้ทีมทำงานได้ช้าลงในการตรวจจับการโจมตี การตอบสนอง และการกู้คืนระบบ ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลใจเป็นอย่างมาก โดย 75% ขององค์กรกล่าวว่าพวกเขาได้ติดตั้งโซลูชั่นด้านการรักษาความปลอดภัยแบบเฉพาะจุด 10 โซลูชั่นขึ้นไป ขณะที่ 35% มีอย่างน้อย 30 โซลูชั่น
• อุปกรณ์ที่ ‘ไม่ปลอดภัย’ และ ‘ไม่มีการจัดการ’ สร้างความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น: 94% ของบริษัทกล่าวว่าพนักงานของตนเข้าถึงแพลตฟอร์มของบริษัทจากอุปกรณ์ที่ไม่มีการจัดการ และ 42% ของบริษัทเหล่านั้นใช้เวลาหนึ่งในห้า (20%) ในการล็อกออนเข้าสู่ระบบเครือข่ายของบริษัทจากอุปกรณ์ที่ไม่มีการจัดการ  นอกจากนี้ 26% รายงานว่าพนักงานมีการสลับไปมาระหว่างเครือข่ายต่างๆ อย่างน้อยหกเครือข่ายในหนึ่งสัปดาห์
• การขาดแคลนบุคลากรทางไซเบอร์อย่างต่อเนื่อง: องค์กรต่างๆ ไม่สามารถพัฒนาด้านความปลอดภัยอย่างเต็มศักยภาพเนื่องจากขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถ โดยบริษัท 91% เน้นย้ำว่าปัญหานี้นับเป็นเรื่องสำคัญ  และที่จริงแล้ว บริษัท 43% พบว่าพวกเขายังคงขาดแคลนบุคลากรในตำแหน่งงานที่เกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์มากกว่า 10 อัตราในช่วงที่มีการสำรวจความคิดเห็น
• การลงทุนด้านไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นในอนาคต: บริษัทต่างๆ ตระหนักถึงปัญหาท้าทายดังกล่าว และกำลังดำเนินการเพื่อยกระดับการป้องกัน โดย 65% มีแผนที่จะอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีครั้งใหญ่ใน 12 ถึง 24 เดือนข้างหน้า  ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดจาก 47% ที่วางแผนจะทำเช่นนั้นในปีที่แล้ว โดยองค์กรต่างๆ วางแผนที่จะอัปเกรดโซลูชั่นที่มีอยู่ (70%) ปรับใช้โซลูชั่นใหม่ (53%) และลงทุนในเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI (61%)  นอกจากนี้ เกือบทั้งหมด (99%) ของบริษัทที่ตอบแบบสอบถามคาดว่าจะเพิ่มงบประมาณด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ใน 12 เดือนข้างหน้า และ 94% กล่าวว่างบประมาณของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 10%

เพื่อเอาชนะปัญหาท้าทายเกี่ยวกับสถานการณ์ภัยคุกคามในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ ต้องเร่งดำเนินการลงทุนที่สำคัญในระบบรักษาความปลอดภัย รวมถึงการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เป็นนวัตกรรมใหม่, การปรับใช้แนวทางแพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัย, การเสริมความยืดหยุ่นของเครือข่าย, การใช้งาน Gen AI อย่างเหมาะสม และเพิ่มบุคลากรที่มีความสามารถเพื่อลดช่องว่างของทักษะด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้

วีระ อารีรัตนศักดิ์ กรรมการผู้จัดการ ซิสโก้ ประเทศไทย และเมียนมาร์ กล่าวว่า “สถานการณ์ภัยคุกคามในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้น ขณะที่บริษัทต่างๆ ทั่วโลก รวมถึงในประเทศไทย ยังไม่มีการเตรียมความพร้อมอย่างเพียงพอ รายงานดัชนีความพร้อมด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ล่าสุดของเราเปิดเผยว่า บริษัทในไทยเพียง 9% เท่านั้นที่มี ‘ความพร้อมอย่างเต็มที่’ ในการรับมือกับความเสี่ยงด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ยุคใหม่ ซึ่งลดลงจากปี 2566 ที่องค์กรมีความพร้อมอยู่ที่ 27%  องค์กรธุรกิจในไทยจึงจำเป็นที่จะต้องปรับใช้แนวทางแพลตฟอร์มแบบหลายทาง (multi-pronged platform approach) เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ ตั้งแต่การลงทุนในมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จาก Gen AI เพื่อปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัย ลดช่องว่างด้านบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ และวางรากฐานสำหรับการเตรียมความพร้อมในทุกๆ ส่วนทั่วทั้งองค์กร”

ข้อมูลเพิ่มเติม:

• รายงาน: 2024 Cisco Cybersecurity Readiness Index
• รายงานภาพรวมของประเทศ

 

เกี่ยวกับ ซิสโก้ (Cisco)

Cisco (NASDAQ: CSCO) เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่เชื่อมต่อทุกสิ่งอย่างปลอดภัยเพื่อให้ทุกสิ่งเป็นไปได้ เป้าหมายของซิสโก้คือขับเคลื่อนอนาคตสำหรับทุกคนโดยช่วยลูกค้าคิดใหม่ (reimagine) เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน ขับเคลื่อนการทำงานแบบไฮบริด รักษาความปลอดภัยให้กับองค์กร ทรานส์ฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน และบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน เปิดประสบการณ์กับซิสโก้ที่ห้องข่าว The Newsroom และติดตามข่าวสารของซิสโก้บน X ที่ @Cisco.

---

บทความโดย วีระ อารีรัตนศักดิ์ กรรมการผู้จัดการ ซิสโก้ ประเทศไทย และเมียนมาร์

เศรษฐกิจไทยในปี พ.ศ. 2567 คาดว่าจะฟื้นตัวจากแรงขับเคลื่อนของภาคท่องเที่ยวที่กลับมาคึกคักและมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจของรัฐบาล^[1] นอกจากนี้ ยังจะเป็นปีที่ AI และเทคโนโลยีใหม่ ๆ จะเปิดประตูให้กับธุรกิจไทยได้เติบโต

ในทศวรรษที่ผ่านมา มีการใช้งาน AI อย่างหลากหลายและเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม generative AI ก็ได้ทำให้ AI รุ่นใหม่ ๆ เป็นที่น่าจับตามอง บทความนี้จะสรุปเทรนด์ธุรกิจและเทคโนโลยีสำคัญที่จะเปิดบทใหม่ให้กับธุรกิจไทย ควบคู่ไปกับแนวทางการนำเทรนด์มาใช้:

1) AI กลายเป็นเทคโนโลยี “ที่ต้องมี”… แต่หลายองค์กรยังไม่สามารถใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรม AI คาดว่าจะเติบโตจาก 95,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐเป็น 1.8 ล้านล้านภายในปี พ.ศ. 2573 โดยจะเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนหลักของเศรษฐกิจโลกในทศวรรษหน้า แต่หลาย ๆ บริษัท ยังไม่พร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้ได้อย่างเต็มที่^[2] นอกจากนี้ผลสำรวจ AI Readiness Index จัดทำโดยซิสโก้ พบว่ามีเพียง 1 ใน 5 (20%) องค์กรในประเทศไทยเตรียมพร้อมอย่างเต็มที่ในการปรับใช้และใช้ประโยชน์จาก AI โดย 74% ยอมรับถึงความกังวลอย่างรุนแรงเกี่ยวกับผลกระทบต่อธุรกิจหากไม่ปรับตัวในอีก 12 เดือนข้างหน้า^[3]

ข่าวดีก็คือ ธุรกิจในไทยมองเห็นความเร่งด่วนในการคว้าโอกาสจาก AI กันมากขึ้น ในช่วงครึ่งปีหลังที่ผ่านมา เกือบทั้งหมด (99%) ยอมรับว่าองค์กรมีความตื่นตัวต่อการใช้เทคโนโลยี AI และองค์กรมากถึง 97% มีกลยุทธ์ AI ที่แข็งแกร่งอยู่แล้วหรืออยู่ในกระบวนการพัฒนา อย่างไรก็ดี ยังพบช่องว่างสำคัญในเสาหลักต่างๆ ทั้งโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล การกำกับดูแล บุคลากร และวัฒนธรรมองค์กร เช่น การทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขาพร้อมสำหรับ AI รวมถึงการสร้างบุคลากรด้าน AI ที่มีคุณภาพ, แผนการจัดการการเปลี่ยนแปลง ฯลฯ ในปี พ.ศ. 2567 บริษัทไทยจะต้องต่อสู้กับวิธีจัดการกับ AI ภายในองค์กร รวมถึงบุคลากรที่พร้อมใช้งานเทคโนโลยีนั้นด้วย

2. AI ที่มีความรับผิดชอบจะเริ่มด้วยการทำงานอย่างมีจริยธรรม สนับสนุนด้วยความไว้ใจ และความโปร่งใส

แม้ว่า AI จะมีประโยชน์มหาศาล แต่ยังคงเป็นดาบสองคมที่มาพร้อมความเสี่ยง องค์กรจำเป็นต้องมีนโยบายและโปรโตคอลที่รัดกุม  เพื่อการจัดการข้อมูลและระบบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ขณะที่องค์กรไทยตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม แต่ก็ยังมีอีกหลายส่วนที่ต้องปรับปรุง เช่น เรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยผลสำรวจเผยว่า น้อยกว่าครึ่ง (43%) มีนโยบายและโปรโตคอล AI ที่ครอบคลุม และ 17% ขององค์กรยังมี bias โดยไม่มีกลไกอย่างเป็นระบบในการตรวจจับ data bias

เมื่อผลกระทบของ AI แพร่หลายมากขึ้น การกำกับดูแลยิ่งต้องพัฒนาต่อไป ทำให้บริษัทต่าง ๆ จำเป็นต้องพัฒนากฎระเบียบ ปรับใช้นโยบายภายในที่แก้ไขเรื่องความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล และการใช้เทคโนโลยี AI รวมถึงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งโดยสามารถจัดการช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ AI รวมถึงการฝึกอบรมและยกระดับทักษะบุคลากรอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานยังคงมีความสามารถในการรับมือกับความเสี่ยง บริษัทที่สร้างแอปพลิเคชัน AI จะต้องคำนึงถึงการรักษาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และสร้างความไว้วางใจโดยกระบวนการออกแบบนวัตกรรมที่ครบวงจรในผลิตภัณฑ์ บริการ และการดำเนินงานขององค์กร

3. ยุคใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่ใช้งานง่ายจะเกิดขึ้น เพื่อสร้างความปลอดภัยและความอัจฉริยะให้กับธุรกิจ

ในขณะที่บริษัทต่างๆ หันมาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจ โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลยิ่งมีความสำคัญอย่างคาดไม่ถึง การสร้างเครือข่ายอัจฉริยะที่ทันสมัยกลายเป็นหัวใจสำคัญในการเติบโตของบริษัท ความยืดหยุ่นและการบูรณาการเครือข่ายกับ AI หรือเทคโนโลยีใหม่ ๆ อาจเป็นตัวแปรสำคัญที่กำหนดความสำเร็จ นอกจากนี้บริษัทต่าง ๆ จะตระหนักถึงความจำเป็นของแพลตฟอร์มความปลอดภัยแบบครบวงจรที่สามารถมองเห็นแบบ end-to-end โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความท้าทายด้านไซเบอร์ซิเคียวริตี้มีความซับซ้อนขึ้นในยุคของแอปพลิเคชันและมัลติคลาวด์ และพนักงานทำงานจากสถานที่ต่าง ๆ ได้โดยใช้การเชื่อมต่อหลายรูปแบบ เข้าถึงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม เครือข่ายจะมีบทบาทสำคัญในการให้ visibility ของผู้ใช้ อุปกรณ์ และเอนทิตีในระบบทั้งหมด ส่งผลให้สามารถเป็นจุดควบคุมเพียงจุดเดียวในการตรวจจับ ป้องกัน และแก้ไขภัยคุกคาม รวมถึงบังคับใช้กฎความปลอดภัยเพื่อจำกัดการแพร่กระจายของภัยคุกคามในเครือข่ายและลดเวลาการแยกภัยคุกคาม

4. ปี 2567 จะเป็นปีแห่งการต่อสู้กับวิกฤตการณ์โลกร้อนและการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ

เนื่องจากปีที่ผ่านมาเป็นปีที่ร้อนที่สุดเท่าที่เคยมีมา เราจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจำกัดอุณหภูมิโลกที่เพิ่มขึ้นไม่ให้เกิน 1.5 องศาเซลเซียส เพื่อหลีกเลี่ยงภัยพิบัติทางสภาพภูมิอากาศ เมื่อใกล้ถึงจุดเปลี่ยนสำคัญนี้ บทบาทของความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนจะยิ่งชัดเจนในการสร้างระบบวัดผลความก้าวหน้าที่แม่นยำและสม่ำเสมอ ทั้งภายในประเทศ ภายในกลุ่มอุตสาหกรรม และระดับโลก แรงกดดันต่อการเปิดเผยข้อมูลอย่างเป็นทางการจะยิ่งทวีความสำคัญ โดยหน่วยงานกำกับดูแลจะเข้ามามีบทบาทในการขับเคลื่อนแผนสู่ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม บริษัทต่างๆ จะเผชิญแรงกดดันในการพัฒนาความยั่งยืน โดยเทคโนโลยีจะมีบทบาทสำคัญในการจัดหาข้อมูลเชิงลึกให้กับองค์กรเพื่อให้มีการวัดผลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างแม่นยำ รวมถึงการวางแผนสร้างอาคารและพื้นที่ทำงานอัจฉริยะ ผู้ให้บริการ ซึ่งต้องรับผิดชอบต่อเป้าหมายความยั่งยืนจะเร่งพัฒนาความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ลดการใช้พลังงานไปพร้อมกัน

5. บุคลากรและการเปิดกว้างต่อการเปลี่ยนแปลงจะเป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่น

บริษัทไทยที่กำลังมุ่งสู่ยุคดิจิทัล จำเป็นต้องพัฒนาบุคลากรให้ทันกับการเติบโต แม้ว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในไทยจะเฟื่องฟู แต่ยังคงขาดแคลนบุคลากรเทคโนโลยี ทักษะเฉพาะทางในด้านต่าง ๆ เช่น ไซเบอร์ซิเคียวริตี้ data science และเครือข่าย เป็นที่ต้องการอย่างมาก ซึ่งนับเป็นโอกาสให้บริษัทต่าง ๆ ผลักดันการพัฒนาบุคลากรเทคโนโลยีให้พร้อมก้าวสู่โลกอนาคต บริษัทต่าง ๆ ยังต้องสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ยึดมั่นในจุดมุ่งหมาย โดยส่งผลต่อความสามัคคีของทีมงานและความเชื่อมั่นต่อบริษัท โดยเฉพาะในช่วงที่ต้องเผชิญกับความท้าทายทางเศรษฐกิจ สิ่งนี้ยังช่วยให้พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลง ในขณะที่บริษัทเองก็ต้องปรับตัวเข้ากับโลกที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

---

 

กรุงเทพฯ – 26 เมษายน 2566 — ซิสโก้ (NASDAQ: CSCO) ผู้นำด้านระบบเครือข่ายและการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร เผยความคืบหน้าล่าสุดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของ Cisco Security Cloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยแบบ cross-domain ที่ขับเคลื่อนด้วย AI  โดยซิสโก้ได้เปิดตัวโซลูชันใหม่ XDR รวมถึงฟีเจอร์ขั้นสูงสำหรับ Duo MFA ที่จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปกป้องความสมบูรณ์ของอีโคซิสเต็มส์ทางไอทีทั้งหมดได้ดียิ่งขึ้น

การตรวจจับภัยคุกคามและการตอบสนอง

กลยุทธ์ XDR ของซิสโก้ผสานรวมความเชี่ยวชาญที่ลึกล้ำ และความสามารถในการตรวจสอบทั่วทั้งเครือข่ายรวมถึงอุปกรณ์ปลายทางเข้าไว้ในโซลูชันครบวงจรแบบ risk-based เพียงหนึ่งเดียว ด้วยขณะนี้ Cisco XDR อยู่ในรุ่นเบต้า และมีแผนที่จะวางจำหน่ายทั่วไปในเดือนกรกฎาคม 2566 โดยโซลูชันนี้จะช่วยให้การตรวจสอบเหตุการณ์ง่ายขึ้น และช่วยให้ศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) สามารถแก้ไขปัญหาภัยคุกคามได้ทันที  โซลูชันที่ทำงานบนระบบคลาวด์เป็นหลักนี้ใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการตรวจจับ และเปลี่ยนย้ายจุดสนใจจากเดิมที่มุ่งเน้นการตรวจสอบอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ไปสู่การแก้ไขเหตุการณ์ที่มีความสำคัญสูงสุดโดยใช้ระบบอัตโนมัติที่มีหลักฐานสนับสนุน (evidence-backed automation)

จีทู พาเทล รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไป ฝ่ายระบบรักษาความปลอดภัยและการทำงานร่วมกันของซิสโก้ กล่าวว่า “สถานการณ์ด้านภัยคุกคามมีความซับซ้อนและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง  การตรวจจับโดยไม่มีการตอบสนองถือเป็นมาตรการที่ไม่เพียงพอ ขณะที่การตอบสนองโดยปราศจากการตรวจจับเป็นสิ่งที่ไม่อาจทำได้  โซลูชัน Cisco XDR จะช่วยให้ทีมงานฝ่ายปฏิบัติการด้านความปลอดภัยสามารถตอบสนองและแก้ไขปัญหาภัยคุกคามได้อย่างทันท่วงที ก่อนที่จะลุกลามจนก่อให้เกิดความเสียหายอย่างร้ายแรง  ซิสโก้ดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับการปกป้องคุ้มครองทุกการเชื่อมต่อ  ด้วยโซลูชันแบบครบวงจรที่ไม่เหมือนใครเพื่อช่วยลดความยุ่งยากซับซ้อนในการรักษาความปลอดภัยให้กับสภาพแวดล้อมไอทีแบบไฮบริดในปัจจุบันที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ลดทอนประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้”

ขณะที่เทคโนโลยี Security Information and Event Management (SIEM) แบบดั้งเดิมให้การจัดการข้อมูลที่เน้นไปที่การบันทึกข้อมูลและการวัดผลในเวลาหลายวัน Cisco XDR จะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลด้านการตรวจจับระยะไกลอัตโนมัติ (telemetry-centric) โดยให้ผลลัพธ์ในเวลาไม่กี่นาที เทคโนโลยีนี้สามารถวิเคราะห์และเชื่อมโยงแหล่งข้อมูล telemetry 6 แห่งที่ศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) แจ้งว่าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโซลูชัน XDR นั่นคือ อุปกรณ์ปลายทาง, เครือข่าย, ไฟร์วอลล์, อีเมล, การตรวจสอบตัวตน และชื่อโดเมน โดยเฉพาะอุปกรณ์ปลายทาง  Cisco XDR ใช้ประโยชน์จากอินไซต์ของอุปกรณ์ปลายทางกว่า 200 ล้านเครื่องด้วย Cisco Secure Client (ก่อนหน้านี้เรียกว่า AnyConnect) เพื่อสามารถมองเห็นการเชื่อมต่อได้อย่างชัดเจนในระดับ process-level ระหว่างอุปกรณ์ปลายทางและเครือข่าย

แฟรงค์ ดิ๊กสัน รองประธานกลุ่ม Security & Trust ของไอดีซี กล่าวว่า “คุณประโยชน์ที่แท้จริงของ XDR คือความสามารถในการส่งมอบผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยที่เป็นรูปธรรม และสามารถวัดผลได้สำหรับองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับภัยคุกคามได้อย่างทันท่วงที การจัดลำดับความสำคัญของผลกระทบ หรือการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง  ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมจะต้องสามารถวัดผลได้ในเชิงปริมาณในรูปแบบของตัวเลข ไม่ใช่แค่การอธิบายเชิงคุณภาพด้วยถ้อยคำที่กล่าวลอยๆ  โซลูชัน Cisco XDR นำเสนอเฟรมเวิร์กที่ชัดเจน ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่จับต้องได้อย่างแท้จริง”

นอกเหนือจากการตรวจจับระยะไกลแบบเนทีฟของซิสโก้แล้ว Cisco XDR ยังผสานรวมกับบริษัทชั้นนำ (third-party vendors) เพื่อแบ่งปัน telemetry เพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกัน และส่งมอบผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่ขึ้นกับเวนเดอร์หรือเทคโนโลยี ในเบื้องต้นการผสานรวมแบบ out-of-the-box ที่พร้อมใช้งานทั่วไปประกอบด้วย:

• การตรวจจับและตอบสนองบนอุปกรณ์ปลายทาง (EDR): CrowdStrike Falcon Insight XDR, Cybereason Endpoint Detection and Response, Microsoft Defender for Endpoint, Palo Alto Networks Cortex XDR, SentinelOne Singularity, Trend Vision One
• การป้องกันภัยคุกคามทางอีเมล: Microsoft Defender for Office, Proofpoint Email Protection
• Next-Generation Firewall (NGFW): Check Point Quantum, Palo Alto Networks Next-Generation Firewall
• การตรวจจับและตอบสนองบนเครือข่าย (NDR): Darktrace DETECT™ and Darktrace RESPOND™, ExtraHop Reveal(x)
• ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM): Microsoft Sentinel

แบรด ดาเวนพอร์ท, รองประธานฝ่ายสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Logicalis กล่าวว่า “ตลอดการเดินทางของ Logicalis ในการเป็น Integrator ระดับโลกนั้น เราตระหนักถึงผลกระทบที่เป็นไปได้และประสิทธิภาพของทุกโซลูชัน ด้วยการเปิดตัว Cisco XDR เราสามารถทำให้ลูกค้าของเราได้รับ XDR outcomes ในรูปแบบของโซลูชันหรือการบริการจัดการที่เป็นความก้าวหน้าในอีกระดับของ security maturity journey ทาง Logicalis หวังเป็นอย่างยิ่งที่จะนำความเชี่ยวชาญของเราทำงานให้กับลูกค้า และให้ Cisco XDR ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ”

Zero Trust และการจัดการการเข้าถึง

เนื่องจากผู้โจมตีมุ่งเป้าไปที่ช่องว่างในการใช้งานระบบยืนยันตัวตนแบบ Multi-Factor Authentication – MFA ซิสโก้ได้กำหนดนิยามใหม่ให้กับสิ่งที่จำเป็นในการจัดการการเข้าถึง ทุกธุรกิจต้องการเสาหลักสามประการสำหรับกลยุทธ์การจัดการการเข้าถึงนั่นคือ: การบังคับใช้การพิสูจน์ตัวตนที่รัดกุม, การยืนยันอุปกรณ์ และลดจำนวนรหัสผ่านที่ใช้งาน ด้วยเหตุนี้ ตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม ซิสโก้จึงเพิ่ม Trusted Endpoints ให้กับ Duo Editions แบบชำระเงินทั้งหมด ซึ่งก่อนหน้านี้มีเพียงระดับสูงสุดของ Duo เท่านั้น Trusted Endpoints อนุญาตให้เฉพาะอุปกรณ์ที่ลงทะเบียนหรืออุปกรณ์ที่มีการจัดการเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงทรัพยากรได้ ด้วยการส่งมอบ Trusted Endpoints ร่วมกับ Single Sign On, MFA, Passwordless และ Verified Push ในรุ่นเริ่มต้น Duo Essentials ทำให้ซิสโก้สามารถมอบโซลูชันการจัดการการเข้าถึงที่คุ้มค่า ปลอดภัยมากที่สุด และเป็นโซลูชัน access management ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ Cisco.com/go/security

---